写这个东西的原因是问社团前辈买的云主机到了，用putty连上去后想在/etc/motd里加点东西。
考虑了下就网上参考了些Python的代码弄个字符画。
另外大概PIL还是挺有用的，基友在学校写的选课机其中的验证码识别就是用PIL处理的。大概以后自己也要挖模式识别的坑所以就先看一点。
因为以前libjpeg没装好配置不对所以下下来的PIL有点问题，花了半个下午的时间。
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大家如果经常逛B站或者网站的话可以看到一些用ASCII码制作的动画。（一般都是 Bad Apple的 PV，因为比较好处理）
比如 http://www.bilibili.tv/video/av419052/
在视频中采用的技术应该是 Python + PIL + OpenCV ， PIL是一个Python的数字图像处理库(Python Image Library），OpenCV功能更加强大，负责处理视频帧，而这
一切库的调用以都是在Python语言编程基础上实现的。
Python跟C一样是一门高级语言，跟PHP一样是一门脚本语言，现在因其简单的语法强大的功能以及优秀的设计在各个领域都十分流行。
强烈建议没有接触过Python以及希望学习编程的同学学习Python这门语言，比C/C++要简单多了=，=。
这个贴子呢主要讲的是通过Python + PIL 库来制作一些字符画，效果如图（选用我们社团logo的jpg图片）
在写代码之前要确定自己装了Python(我用的是Python2.7，在Linux多数发行版本中自带）以及PIL库（PIL库在使用之前libjpeg等库作为扩展，代码运行时如果碰到问题可以去网上搜索解决或者找我）
Python下载地址：http://www.python.org/getit/
PIL下载地址（不知道Windows要不要装别的库~_~，Linux安装会遇到点问题）：http://www.pythonware.com/products/pil/
使用的代码大概也是参考来的（http://zhan.renren.com/linuxfunc ... 717986&checked=true），去掉装饰器后加上注释：
[mw_shl_code=python,true]
#-*- coding: utf-8 -*-
# Image 库即PIL，是用来进行数字图像处理的Python库
import Image
# color = 'MNHQ$OC?7>!:-;.'
# 字符映射，将对应的像素根据其灰度映射成不同的字符，比如 `M` 代表黑色， ' '空格代表白色等
color = 'MNHQ$OC?7>!:-  '
def make_char_img(img):
""" 将已经预处理好的图片根据color生成字符字符串，存放到 pic_str 变量中 """
pix = img.load()
pic_str = ''
width, height = img.size
for h in xrange(height):
for w in xrange(width):
pic_str += color[int(pix[w,h]) * 14 /255]
pic_str += '\n'
return pic_str
def preprocess(img_name):
""" 预处理: 通过使用PIL库里的函数将图片打开并重新缩放大小"""
img = Image.open(img_name)
w, h = img.size
m = max(img.size)
# 修改 delta 可以更改图片的大小，分母越大图片越大。
delta = m / 50.0
w, h = int(w/delta), int(h/delta)
img = img.resize((w,h))
img = img.convert('L')
return img
def save_to_file(filename, pic_str):
""" 将生成的图片载入到 filename 中"""
outfile = open(filename,'w')
outfile.write(pic_str)
outfile.close()
def main():
""" 这是主函数,相当于 C 里的 int main() """
# 预处理 'ncg.jpg' 图片，把处理好的图片放入 img 变量中
img = preprocess('ncg.jpg')
# 生成图片字符串
pic_str = make_char_img(img)
# 保存字符串到 foo.txt 中
save_to_file('foo.txt', pic_str)
if __name__ == '__main__':
main()
[/mw_shl_code]
之后只要在当前文件夹里放好对应图片，用python解释器跑一下即可。
关于在Linux使用的时候会碰到错误，应该是没有安装libjpeg库（或者在编译PIL的时候没有指定路径无法安装扩展）
这里有解决方案：
http://www.360doc.com/content/13/0314/15/7972_271475405.shtml
http://mariz.org/blog/2007/01/26 ... jpeg-not-available/  在使用这个解决方案的时候请在对libjpeg源码进行编译并要 "./configure" 时加上 --enable-static选项（大概是这个如果不是查查下载下来的文档，README啊 install.doc什么的）
opencv的话，最近学校里有数字图像处理课还是蛮不错的，基友玩机器人搞Kinect也挖了不少坑，这学期可以多研究研究，搞个PHP的扩展出来。